■ ยุคของ AI
เมื่อวันที่ 21 ตุลาคม ตามเวลาไทย ทีมพัฒนา PHP (Hypertext Preprocessor เดิมย่อมาจาก Personal Home Page) ได้ประกาศอย่างเป็นทางการเกี่ยวกับช่องโหว่ร้ายแรง 2 รายการ และเผยแพร่เวอร์ชั่นที่แก้ไขแล้ว มีรายงานว่า AI รวมถึง GPT-5.6 Sol มีบทบาทสำคัญในการค้นพบช่องโหว่ดังกล่าว เว็บไซต์ของสำนักงานเราก็ต้องดำเนินการแก้ไขเช่นกัน และเราใช้ AI agent ช่วยในการแก้ไข เราคงไม่ใช่เพียงสำนักงานเราเท่านั้น กล่าวคือ เราใช้ AI อุดช่องโหว่ที่ค้นพบด้วยความช่วยเหลือของ AI อีกที คงพูดได้ยากว่ามนุษย์ใช้ AI เพื่อให้ได้คำตอบที่ดีที่สุด การกล่าวว่า AI กำลังใช้มนุษย์ต่างหากจึงจะตรงกับความเป็นจริงมากกว่า มีผู้วิจารณ์จำนวนไม่น้อยที่มองว่านี่คือ “จุดเริ่มต้นของจุดจบ”
■ งานของผู้เชี่ยวชาญที่อาจหายไป
เราจะมักได้ยินบ่อยๆว่ามีของนักบัญชี ทนายความ และที่ปรึกษาจะหายไปในอนาคตอันใกล้ แม้จะมีความเห็นแตกต่างกันมาก แต่ผมคิดว่าเป็นความจริงอย่างน้อยสำหรับงานที่มีหน้าที่เพียงค้นหาข้อมูลแล้วตอบคำถาม ปัจจุบัน AI สามารถให้คำตอบที่แม่นยำอย่างยอดเยี่ยมเกี่ยวกับเรื่องต่างๆ ได้แล้วไม่ว่าจะเป็นขั้นตอนการจัดตั้งหรือเลิกกิจการในประเทศไทย การขอใบอนุญาตทำงาน หน้าที่ในการยื่นภาษีรายเดือนหรือวิธีเปิดเผยข้อมูลในหมายเหตุประกอบงบการเงินเมื่อไม่กี่เดือนก่อนยังพบการอ้างอิงข้อกฎหมายผิดอยู่บ่อยครั้งแต่ระยะหลังลดลงมาก ปัจจุบัน AI ไม่ได้ช่วยเพียงการค้นคว้า แต่ยังเสนอข้อพิจารณาในในประเด็นที่เกี่ยวข้องกับการใช้ดุลยพินิจทางวิชาชีพ
มีความเห็นว่าท้ายที่สุดจะเหลือรอดเพียงบริษัทที่มี AI เป็นแกนหลักตั้งแต่ต้น หรือ AI-native ซึ่งก็มีเหตุผลอยู่ไม่น้อยตัวอย่างเช่นธุรกิจซอฟต์แวร์บัญชีอาจเป็นหนึ่งในธุรกิจที่ได้รับผลกระทบมากที่สุดในวงการของเราอีกไม่นานซอฟต์แวร์แบบเดิมจำนวนมากอาจหมดความจำเป็น เพราะเรากำลังเข้าสู่ยุคที่ใคร ๆ ก็สามารถใช้ AI ในการสร้างโปรแกรมอย่างง่ายดายได้ด้วยตนเองซึ่งนำข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์เพื่อจัดทำงบการเงินและแบบแสดงรายการภาษี
เมื่อเป็นเช่นนี้คุณค่าของผู้เชี่ยวชาญในอนาคตจะท้ายที่สุดแล้ว คำถามอาจอยู่ที่ว่า ลูกค้าจะสามารถแยกแยะได้อย่างไรว่ามืออาชีพคนใด
■ เพราะเหตุใดผู้เชี่ยวชาญจึงยังมีความสำคัญ
ประการแรกคือความสามารถในการตั้งคำถามหรือเขียนอย่างแม่นยำเพื่อใช้ AI ให้เกิดประโยชน์
ตัวอย่างเช่น บริษัทไทยว่าจ้างบริษัทต่างประเทศให้ผลิตแม่พิมพ์และชำระค่าจ้าง จะมีผลด้าน VAT อย่างไร ดูเหมือนง่าย แต่แท้จริงมีประเด็นสำคัญหลายเรื่อง แม่พิมพ์นั้นเป็นการซื้อสินค้าหรือเป็นค่าบริการผลิต แม่พิมพ์จะนำเข้าประเทศไทย หรือเก็บไว้ที่โรงงานในต่างประเทศเพื่อผลิตชิ้นส่วนต่อไป หากนำเข้าอาจมี VAT ณ ด่านศุลกากร แต่หากเป็นบริการจากต่างประเทศอาจต้องพิจารณา VAT ตามกลไก reverse charge นอกจากนี้ยังอาจเกี่ยวข้องกับภาษีหัก ณ ที่จ่าย และสถานประกอบการถาวร (PE) ความคิดเห็นอาจมีความเห็นต่างกันได้ แม้แต่ภายในหน่วยงานภาษีเองก็ตาม
แม้แต่สำหรับผู้เชี่ยวชาญ การทำความเข้าใจความซับซ้อนของคำถามนี้ก็ยังต้องอาศัยความเชี่ยวชาญในระดับสูง หากถาม AI แบบกว้าง ๆ โดยไม่ชี้ประเด็นที่เกี่ยวข้อง ก็คงยากที่จะได้เหตุผล ข้อกฎหมาย และลำดับการวิเคราะห์ที่ทำให้ทุกฝ่ายยอมรับได้ ในขณะนี้การตั้งคำถามให้ตรงประเด็นอาจยังเป็นเรื่องยากสำหรับผู้ที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญ อย่างไรก็ตาม ความก้าวหน้าของ AI อาจเปลี่ยนแปลงเรื่องนี้ในอนาคต
ประการที่สองต่อมาคือใครเป็นผู้รับผิดชอบ หรือกล่าวอีกอย่างหนึ่งคือความไว้วางใจ
ลองพิจาราณาว่า หากรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติชนคนเดินถนน ใครควรรับผิดชอบ เราไม่อาจเรียกร้องความรับผิดจากตัว AI ได้ และการพิสูจน์ความรับผิดของผู้ผลิตก็ไม่ใช่เรื่องง่าย การเรียกร้องความรับผิดชอบของเหยื่ออาจจบลงด้วยความล้มเหลว เมื่อพิจารณาอย่างถี่ถ้วนแล้ว ความรับผิดชอบนั้นมีความเชื่อมโยงอย่างใกล้ชิดกับว่าคำอธิบายนั้นน่าเชื่อถือและยอมรับได้หรือไม่
สมมติว่าสมุดรายวันขายมีรายการขาย 100 รายการต่อหน้า และมี 1,000 หน้า ในเดือนหนึ่ง AI คำนวณยอดรวมออกมาเป็นตัวเลข 10 หลัก พนักงานบัญชีจะมั่นใจในยอดดังกล่าวได้จริงหรือ หากไม่สามารถตรวจสอบวิธีคำนวณได้ ก็คงยากที่จะให้พนักงานรับผิดชอบผลนั้น แม้แต่ในการตรวจสอบงบการเงิน ซึ่งเป็นการยืนยันความถูกต้องของการคำนวณ ผลลัพธ์ที่ได้จาก AI เพียงอย่างเดียวก็ยังถือเป็นหลักฐานการตรวจสอบที่ไม่เพียงพอ
ลองพิจารณาในตัวอย่างอื่น ก่อนการเดินทางสู่อวกาศ การตรวจสอบยานอวกาศอย่างละเอียดถี่ถ้วนนั้นเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่ง หากคุณได้รับแจ้งเพียงแค่ว่า“AI ตรวจสอบด้วยวิธีที่เหมาะสมที่สุด 100% แล้ว” คนส่วนใหญ่ก็คงลังเลที่จะขึ้นยาน เพราะยังไม่มั่นใจในความปลอดภัย กล่าวอีกอย่างคือไม่เห็นว่าใครเป็นผู้รับรองและรับผิดชอบต่อคำยืนยันนั้น
ผมเชื่อว่าการมีมนุษย์ที่ยอมรับผิดชอบต่อข้อมูลและดุลยพินิจเป็นเงื่อนไขสำคัญของความไว้วางใจ ความต้องการผู้เชี่ยวชาญที่สามารถประมวลข้อมูล รวมถึงผลลัพธ์จาก AI ใช้ดุลยพินิจ และไม่หลีกเลี่ยงความรับผิดชอบ จึงไม่น่าลดลง และอาจเพิ่มขึ้นด้วยซ้ำ
■ ผู้เชี่ยวชาญที่ควรเลือก
แล้วในยุค AI เราควรเลือกผู้เชี่ยวชาญอย่างไร จากอายุของAI คำตอบของผมเรียบง่าย คือเลือกคนที่มีน้ำใจและเข้าถึงได้ง่าย
ผู้เชี่ยวชาญที่ไม่ชอบให้ลูกค้าถามคำถามมีอยู่ไม่น้อย ผู้ที่แสดงท่าทีว่า “กรุณาอย่าเสียเวลาของฉันด้วยการตั้งคำถามต่าง ๆ” ถือได้ว่าให้ได้เพียงข้อมูลที่ AI ตอบได้อยู่แล้ว ในยุคที่ AI แพร่หลาย ผู้เชี่ยวชาญเช่นนั้นอาจหมดความจำเป็น หากยืมความหมายจากเพลงญี่ปุ่น “Kita Sakaba” ผมคิดว่าความเป็นคนใจดีและเอื้อเฟื้อสักหน่อยเป็นเรื่องสำคัญ ผู้เชี่ยวชาญบางคนยินดีมากเมื่อถูกถามว่า “คำอธิบายเมื่อครู่ดูขัดกับคำอธิบายตอนนี้หรือไม่” หรือ “บทบัญญัติกฎหมายข้อใดเป็นหลักฐานรองรับ” และบางคนยินดีด้วยซ้ำหากลูกค้าต้องการความเห็นที่สองสำหรับเรื่องสำคัญ
แต่การจะเป็นเช่นนั้นได้ ผู้เชี่ยวชาญต้องแยกให้ออกก่อนว่าตนรู้อะไรและไม่รู้อะไร นี่คือการตระหนักรู้ถึงความไม่รู้ของตนเอง ผมเชื่อว่าคนเช่นนี้ต่างหากคือผู้เชี่ยวชาญที่น่าไว้วางใจและไม่หลีกเลี่ยงความรับผิดชอบในยุค AI กล่าวสั้น ๆ คือ “ผู้เชี่ยวชาญที่รู้ว่าตนยังมีอีกหลายสิ่งที่ไม่รู้”
ขอเล่าอีกเรื่องหนึ่ง ผมเคยพบเห็นนักบัญชีคนหนึ่งพยายามหลอกเอาเงินจากลูกค้าโดยอ้างว่าเป็นเงินสินบน บุคคลนั้นเป็นหุ้นส่วนระดับสูงของสำนักงานสอบบัญชีขนาดใหญ่ คงไม่อาจเรียกว่าเป็นผู้มีน้ำใจได้เลย แม้องค์กรจะมีชื่อเสียงเพียงใด ท้ายที่สุดก็ขึ้นอยู่กับตัวบุคคลผู้เชี่ยวชาญที่น่าเชื่อถือเช่นนี้ไม่อาจถูก AI ทดแทนได้ง่าย และผมคิดว่าในความเป็นจริงมีอยู่ไม่มาก โดยเฉพาะคำปรึกษาเกี่ยวกับระบบกฎหมายและกฎระเบียบของต่างประเทศ คงมีไม่กี่คนที่ปฏิเสธว่าความถูกต้องของข้อมูลนั้นมีความสำคัญอย่างยิ่ง โดยเฉพาะในบริบทที่เกี่ยวข้องกับระบบกฎหมายและกฎระเบียบของต่างประเทศ
มิฉะนั้นธุรกิจอาจไม่ทราบผลประกอบการที่แท้จริง เกิดการยักยอกเงินจำนวนมาก ถูกปรับเป็นเงินมหาศาล หรือในบางกรณีอาจถึงขั้นต้องรับโทษจำคุก ผมจึงคิดว่าผู้ใช้บริการควรมองหาด้วยเหตุนี้ ลูกค้าจึงควรเสาะหาผู้เชี่ยวชาญที่ห่วงใยพวกเขาอย่างแท้จริง และตระหนักถึงขอบเขตความรู้ของตนเองสำนักงานของเราก็จะยึดถืออุดมการณ์นี้และพยายามเป็นหนึ่งในผู้เชี่ยวชาญเช่นนั้นต่อไป
นาโอมิชิ คาตาเบ | 26 ตุลาคม 2569